2024年9月27日，由ABB与中国自动化学会联合主办的2024 ABB杯智能技术创新大赛圆满落下帷幕，颁奖仪式在中国国际工业博览会ABB展台现场举行。来自全国50余所院校的103支队伍、260位选手参加了"基于深度学习的电机智能故障监测"赛题的比赛，经过初赛和决赛的激烈角逐，六支参赛队伍脱颖而出，赢得前三甲，充分展示了新一代青年技术人才的创新思维、专业素养和实践能力。

　　2024 ABB杯智能技术创新大赛“基于深度学习的电机智能故障监测”赛题颁奖仪式

　　"基于深度学习的电机智能故障监测"的赛题针对提高电机可靠性与工作效率，要求参赛者基于ABB提供电机应用数据，解决信号处理、特征提取、图像识别等问题，并基于故障机理以及机器学习和深度学习技术，建立电机转条断裂监测模型，并根据验证集数据给出结果。参赛团队在特征工程、深度学习算法应用和实际场景验证等方面表现出色，选手们通过探索不同的技术路径和算法，有助于推动工业故障诊断技术的发展。

　　参赛选手在2024 ABB杯智能技术创新大赛“基于深度学习的电机智能故障监测”决赛现场答辩

　　来自西安交通大学的滕超、廉亚珂、朱启翔团队(指导老师：严如强)凭借其在三相电流融合方法上的创新和有效应用脱颖而出，展示了其在提升故诊断准确性和抗干扰能力方面的显著优势，获得评委高度评价，荣获一等奖;另有5支队伍荣获二、三等奖，24支队伍荣获优秀奖。

　　2024 ABB杯智能技术创新大赛“基于深度学习的电机智能故障监测”赛题获奖名单

　　ABB运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生

　　ABB运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生指出："当前，人工智能正在成为推动新型工业化的核心驱动力。ABB运动控制始终致力于推动AI技术在工业领域的发展和应用，连续两年在ABB杯智能技术创新大赛中，设立了聚焦于变频器和电机领域的AI应用挑战，旨在激励青年学子运用AI技术探索解决工业实际问题的能力。希望为他们提供一个理论与实践相结合的平台，助力社会培养AI+工业复合型人才，共同推动工业领域的高质量发展。"

　　参赛选手参观中国国际工业博览会ABB运动控制展台

　　创新大赛不仅为参赛学生提供了展示创意和提升自我的开放平台，还为学生们锤炼思维、学以致用提供了多方位的支持。除了提供比赛相关的软件工具和培训资料，组委会还举办了多场线上直播、线下校园交流，邀请来自高校和企业的专家老师进行赛题解析、技术培训和互动答疑。获奖学生代表还受邀参观了ABB在沪工厂和中国国际工业博览会ABB展台，近距离了解最新技术趋势，积累创新实践经验，为将来投身科技变革和产业发展打好基础。

　　ABB杯智能技术创新大赛由ABB与中国自动化学会联合主办，得到行业协会、业界专家以及瑞士驻华使领馆的大力支持，19年来累计参赛者超两万人。比赛致力于培养复合型创新人才和新工科应用型人才，沟通产学研用，携手各界推动行业数字化、智能化转型与高质量发展。